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人工智能不是未来派概念

浏览144次 时间:2018年4月08日 15:33

从专业化的角度来分析,人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,属于是计算机科学的一个分支,近些年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。但是,过于人工智能的实际应用问题,不少人还存在着模糊的印象,觉得人工智能是一种属于未来的技术,对于当前生活的影响过于局限,这是一种不正确的观念,从理论内容,再到实际案例,都在预示着人工智能时代的到来。

人工智能的迭代过程

在军用和民用的发展领域中,人工智能正在利用计算机能力来对人类的行为进行学习和模仿,提高生产效率,改善人工劳动所带来的局限。但是尽管各行各业对其所进行的操作热度有增无减,但是人工智能也不能够被视作是解决任何问题的“万能钥匙”,根据现有的技术水平可以判断出,人工智能未来还有很长的一段路要走。

金融行业的有关人士认为,人工智能属于是一个循序渐进的迭代过程,随着时间的发展,人工智能将会对银行客人的用户体验进行改变,并且在交易银行和支付合规领域内,已经在一些劳动较为密集化的环节中看到了人工智能的身影,比如最低成本的路由维修操作。在实际的调研中发现,人工智能下一阶段的发展,势必会集中于产品的创新领域,较少其在市场上的投放时间,取代那些有人类劳力担任的知识密集型、重复性工作。但是在发展中,相关的问题内容也是不容忽略的,像人工智能目前只是提升了人工环节的附加价值,在一些先进经验、事件和行为数据的基础内容上,缺乏理解交互能力,这在以后的发展过程中,也是亟需改变的。

人工智能技术的具体应用分析

智能支付管理。金融行业亟待改变,这也是智能支付管理的主要概念。相关人员认为,每一个金融机构,在实际的运营管理过程中,都应该开展人工智能的技术内容,这其中,要能够以深度学习、自然语言处理和基础知识系统这3 个关键领域的内容作为支撑,在金融业采用智能支付管理的技术,可以确保计算机精确处理每个支付环节,并充分理解每笔模仿人类推理,进而达成交易背后的目的。尽管在当前,人工智能的“智能性”还有待提升,在实际的管理过程中,对于一些业务细节,难以做到收放自如,但是相关技术人员,应该根据现有的应用经验,减低人工智能技术应用的成本,对产品做出足够的创新,利用智能支付管理,来对银行系统中的劳动力予以解放,提升针对客户所进行的服务水平,这也能够加快金融行业的盈利水平。机器人技术应用。人工智能在机器人技术上的应用,其运行的流程基本一致,但是不同之处主要表现在需求把握、闭环验证、交互设计和功能设计的内容上。像在做搜索内容的时候,机器人技术和人工智能无论是在问答还是在对话上,对存在着一定的出入,尤其是当和硬件系统相连接的时候,技术难度也会陡增;还有在数据分析上,语音交互产生的数据分析难度远高于触屏交互。因为触屏交互有效表达用户意图的概率非常高,而语音交互识别出的数据往往和用户意图有很大偏差。所以,要想将人工智能和机器人技术展开有效的应用,那么首先应该对这两项内容具有较强的洞察力和创作力,在随着信息技术的不断进步,人工智能的内容也在社会上引起了广泛的研究与讨论,无论是专业化的技术人才,亦或者是寻常百姓,都和人工智能技术有着千丝万缕的关联。根据专业化人才的预测,到2020 年,人工智能将普遍存在于新产品中。简而言之,人工智能已经渗入到民众生活的方方面面之中,为了强化大家对人工智能的认识,本文对其未来的发展方向,展开详细的探究,希望能够起到一些积极的促进作用。产品设计的时候,工作人员应该具备完善的想象能力,借助大脑来模拟整个体验过程;其次是要对整个行业的发展趋势给予合理的认识,了解行业的发展周期,对人工智能和机器人领域的发展方向,做出有效的判定,对于那些不断出现的前沿技术、新产品要进行充分的认识,了解他们的优势,并对创新过程中的理解做出深化,借助行业的发展形式;最后是在技术研究的过程中,工作人员需要具备较为深入的人文素养和灵魂境界。机器人和人交互时,一定会伴随着情感等非理性影响,这不是设计者想规避就能去除的。比如在戏剧表演的领域中,表演者是可以完全通过动作的方向、幅度、节奏等来进行情感上的宣泄。更深入地说,一个产品,本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化,一个精神层次不高的团队,不可能做出一个跨时代的产品。人工智能的商业化发展模式重视人的作用性。人工智能尽管会在人类社会中占据越来越大的比重,但是有一点,那就是机器不一定要取代人,在多数情况下,人工智能的作用是辅助。在未来的发展过程中,也许有不少行业会在人工智能的影响下消失,但是这也会将那些更为技术化工作的重要性凸显出来,比如在医学行业,人工智能应该是为医术高明的医生,提供更多高精尖的医疗辅助设备。还有像文字工作者,深度文章创作的根本还是人。所以人工智能未来的发展,在一定程度上是辅助,而不是取代。

找到容错的用户界面。在使用搜索引擎的时候,搜索软件所给出的第一条信息就是理想答案的频率有多少?从理论数据上来说不会超过50%,但是大家仍旧推崇搜索引擎作用的原因,一方面是由于它足够的博学,其次则是它的界面内容上做出了充分的布局:为用户提供多元化的结果,用户只要是能够找到令他满意的答案,就会认可搜索引擎的作用。所以找准容错的界面,可以让用户在一定的时间里得到满足,提升人们的工作效率和知识水平。

总而言之,人工智能的发展,还有很长的一段路要走,但是并不等于说这项技术脱离实际,相关工作人员应该把握住有效的技术内容,从根本上提升人工智能的应用水平,为社会的发展和进步,贡献出一份力量。(作者单位:衡水第一中学)

综上所述,对基于区间不确定方法的边坡稳定性分析的研究,有利于推动相关工程水平与工行才能质量。通过上述算法的有效应用,能够显著降低边坡工程当中,边坡失稳的现象,进而减少类似工程事故,提升工程建设的经济效益与社会效益。因此,在为来边坡工程的扩张过程中,要重视边坡稳定性分析的作用效果,从而深入挖掘区间不确定分析方法的应用价值,使其更好地服务于工程建设与发展。

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