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时间：2020年7月22日 10:01
一、选题缘由及意义 Lu和Yang研究证实，结构维社会资本对关系维社会资 当今互联网服务为互联网用户带来了许多工作和生活 本有显著影响[5]；周涛等通过对知识付费用户行为的研究发 上的便利，但同时互联网平台的信息安全问题不断加剧， 现，知识共享社区中的交互将会对用户的信任、认同和付 互联网用户必须权衡使用互联网服务带来的收益和个人信 费意愿正相关[6]。频繁的交互使得成员之间的关系更加紧 息披露所产生的风险[1]。随着社交圈层的不断复杂化，个人 密，从而增加成员对社交圈子的认同感以及归属感。因此 隐私泄露风险越发严重；但对于绝大多数用户而言，尽管 提出以下假设：H1社会交互连接正向影响用户对社交媒体 社交媒体平台的发展必须依靠大量个人信息数据，以微信 平台的信任；H2社会交互连接正向影响用户对社交媒体平 为“熟人社区”代表、微博为“生人社区”代表的移动社 台的互惠感；H3社会交互连接正向影响用户对社交媒体平 交平台的使用是无法被摒弃的。前者能帮助发展黏合型社 台的认同；H4社会交互连接正向影响用户在社交媒体平台 会资本，后者能帮助发展桥接型社会资本，已然成为人们 上的自我披露意愿。
日常生活中人际交往层面里不可或缺的重要通信工具。 张星等人的实证研究表明，用户在社交网站上披露个 因而在不断加剧的信息安全问题和支持社会资本的社 人身份信息最重要的动机是对社交网站及其用户的信任， 交媒体使用之间，如何找到一个恰当的平衡点是近年来的 且互惠感对在线健康社区用户的自我披露意愿有显著的积 关注点之一。本研究将从关系维、结构维出发，探讨社会 极影响[7]。Chen等人的研究显示社区认同感正向影响社交网资本与社交媒体用户自我披露意愿的关系。 络用户的自我披露意愿[8]。基于此，我们提出假设：H5用户二、理论基础 对社交媒体平台的信任正向影响其自我披露意愿；H6用户 自我披露( Self-disclosure) 由Jourard等[2]最早提 对社交媒体平台的互惠感正向影响其自我披露意愿；H7用出，认为自我披露行为是个人将有关自己的信息表露给目标 户对社交媒体平台的认同正向影响其自我披露意愿。
人，Cozby等[3]将自我披露概念化为将有关自己的描述性信 同时，由于社交媒体用户身处以开放和共享为基本原 息( 例如自己的政党) 和评估性信息( 例如对选举的感受) 则的互联网环境中，同一平台间用户的彼此信任将促进他通过口头传达给另一个人。研究表明，随着社会需求的压力 们 之 间 的 互 惠 感 ， 提 升 信 息 分 享 和 交 流 的 程 度 。 Ｒ激增，用户比现实世界更容易在以计算机为媒介的环境中进 iketta研究发现用户对社区的积极感知是影响社区认同感 [9] 行自我披露[4]且在互联网上发展关系的最好方式就是披露个 最强有力的因素 ，信任可对用户在社交平台上感知到的互人信息，包括观点、态度和情绪。 惠感和对该平台或社区的认同感产生积极影响。因此提出 社会资本是探索社会关系最具影响力的社会学理论之 以下假设：H8用户对社交媒体平台的信任正向影响其互惠一，指个体或团体之间的关联——社会网络、互惠性规范和 感；H9用户对社交媒体平台的信任正向影响其认同感。
由此产生的信任，是人们在社会结构中所处的位置给他们带 本研究的概念模型如图1所示：
来的资源。社会资本一般分为结构、关系和认知三个维度。
结构维描绘了现有的关系，提供获取资源或共同行动 的机会，以中心性和社会交互连接为主要表现形式和测量 维度。关系维主要包含信任、互惠和认同三个层面。信任 是指个人对其他社交网络成员会遵守相同价值观、规范和 原则的期望。互惠是指期待他人给予自己所期望的东西时 会采取积极行为，一旦发现预期的东西不能实现便会停止 积极行为。认可是指用户对于虚拟社区的一种积极的认同感和归属感。认知维则包含共同语言和共同愿景。
三、研究假设
根据前期文献搜集，发现在社交媒体与社会关系的研究中大多文献将关系维中的信任、互惠、认同等视为关键要 四、研究不足素。且基于自我披露在人际交往中的特性，关系维是日常人 在自我披露行为的研究中使用较为广泛的是隐私计算际沟通中不可绕开的一环，故本研究尝试建立社会资本关系 理论，其强调的是用户通过对期望风险和期望收益的感知维中信任、互惠、认同与用户自我披露意愿的联系。 来决定是否披露隐私及披露程度。但由于本研究聚焦社会资本及考虑到模型构建的严谨性，故在此略去了隐私计算理论的影响因素。
参考文献： [6]周涛,檀齐.基于社会资本理论的知识付费用户行为机理研 [1]李琪,王璐瑶,乔志林.隐私计算与社会资本对移动社交用户 究[J].现代情报自我披露意愿的影响研究——基于微信与微博的比较分析[J].情报 [7]张星,陈星,侯德林.在线健康信息披露意愿的影响因素研杂志,2018(5). 究:一个集成计划行为理论与隐私计算的模型[J].情报资料工作．
