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大数据理念下智慧社区体系构建研究

浏览80次 时间:2022年1月18日 08:59
(湖南省有线电视网络(集团)股份有限公司投资建设管理部)
摘要:基于云计算与大数据技术的智慧社区体系构建,能够从整体上提升社区环境,并保障社区管理的科学性、有效性,大数据理念下的智慧社区体
系不仅更加便利、智能,并且促进了各类信息的交流与传输,实现了资源共享,借由智慧社区构建了社区、政府、社会之间的和谐统一以及联动交流,通过
大数据分析可以深入挖掘和分析其中存在的风险隐患,进而及时制定预警机制,以完善社区管理机制,促进社区安全、稳定、和谐发展。
关键词:大数据;智慧社区体系;构建
  引言
  在社会经济水平不断提高的今天,社会分工也逐渐细致化,城市管理也逐渐向着社区化的方向发展。基于这样的背景下,大量的社会事务即将回归社区,人们对社区服务、社区安防、物业管理以及居住环境、安防警务等方面的要求也也越来越多。近些年,我国各地政府更加关注社会社区的建设,基于改善民生、提高居民生活品质的目标,充分利用大数据技术,构建社区、政府、社会联动机制,才能够更好的助力于社会社区发展。
  1智慧社区的基本概念
  通常情况下,对于智慧,人们的理解是感知、智能,更深的含义是能够实现数据的转化,将其变为具有价值的数据,可以利用先进的技术来做出更理性的行为,做出更加明智的决定。但是在这期间需要结合其他的力量,共同协作创新出智慧产品和服务。智慧社区是在上面概念为基础产生的新事物,运用智慧技术在社区中进行应用,构建更智慧化的家居、社区服务,进而构建形成一个新形态社区。升级社区服务系统,使其变得互联化、物联化及智能化,为广大居民提供多样的生活服务,提高居民的入住体验 [1] 。
  2大数据支持在的智慧社区体系构建
  2.1 社区终端感知层构建
  智慧社区通过感知层来实现对外界数据的采集和识别,这也是大数据信息的获得基础。智慧社区中构建感知层,主要是设置一些传感设备以及末端设备。比如:社区中设置的监控摄像机、各类数据分析设备以及计算机多媒体。感知层每日获取的数据,就是智慧社区的基础数据库,针对这些数据进行分类加工处理,就可以作为智慧社区运行的基础数据。
  比如:利用人脸识别系统收集住户的信息,使用红外感监测仪,感知陌生人的进入,利用烟雾传感器来感知火灾事故等。各类感知层的设备和终端共同工作,收集社区内的海量数据,将智慧社区内各种人和物的状态进行记录。虽然感知层收集了各类信息数据,但是需要对这些数据进行分析和整合处理,才能挖掘出其中蕴含的价值,进而实现对社区内人员和事物实时监控。因此,使用大数据技术来处理感知层获取的海量数据,是大势所趋,只有这样才能更好的利用感知层获取的数据,构建更美好的智慧社区 [2] 。
  2.2 基于 5G 的智慧社区管理系统构建
  大数据时代,必须要面对海量的数据,针对这些数据需要做传递和分析处理,这对网络和数据中心来讲,是一个很大的考验。在大数据理念下,构建网络互联层,使得网络能够跟上大数据的脚步,成为大数据的有利助手,为智慧社区的构建提供方向。
  以当前发展极为迅速的 5G 技术为例,作为智慧社区管理系统的核心手段, 5G 为智慧社区管理系统提供了最有利的支持。 5G 支持下的智慧管理系统包括:外置传感器节点设计、高频 RFID 读写器设计、数据库设计、综合管理模块设计等内容,不仅实现了智慧社区的动态化管理,也促进了社区向智慧的高级阶段发展,为智慧城市建设提供了有效助力。
  2.3 社区智能应用层构建
  智慧社区想要为用户提供更高的服务,首先要能够和用户进行良好对接,所以要构建智能应用层,利用各类应用软件,以智慧服务的各项需求为核心,创设各类应用平台,发挥智慧社区的作用,主要涉及的内容有下面几个方面:
  2.3.1 智慧安防功能
  智慧社区利用大数据技术,整合各类数据信息,结合需要提供的服务内容和用户需求,设计出便民服务 APP 、微信公众号等平台,用户可以通过以上平台来上报事件,建立小区、社区、监管部门三级联动的机制,做好各类安全隐患的统筹安排和及时处理。社区对于用户反馈的数据及时处理,为社区安全保驾护航。
  目前,依据司法部“智慧矫正”建设的总体部署,搭建“大平台共享、大系统共治、大数据慧治”的社区矫正体系,能够有效解决社区安防问题。大数据支持下的“智慧矫正”体系,以社区矫正管理系统“智慧矫正云平台”
  为依托,将“云、管、端”进行有机整合。实现了动态感知、自动采集数据,智能识别社区矫正数据,并能够自动将这些数据上传至互联网,实现数据汇集与共享。基于大数据下的智慧矫正体系,能够开发和利用法院、检察院、公安以及监狱等法制部门的海量数据,从而构建极为完善的矫正数据体系,为社区警务工作提供最有利的支持。大数据技术下的“智慧矫正”系统包括业务管理、定位监管、数据分析、部门协同等管理系统,远程视频监督、教育、会议以及信息发布等视频系统,综合这些系统的功能和监督、管理功能,社区警务工作实效大大提升,社区环境也更加稳定、和谐 [4] 。
  2.3.2 智慧医疗及养老功能
  智慧社区利用大数据技术,构建智慧医疗和养老体系,利用远程健康检测系统,为用户提供服务。借助传感设备,如红外体温探测器,能够对老人用户的心率和血压等健康指标进行实时动态监测,定期收集数据形成个人健康档案和报告,结合老人的身体情况,为老人提供专业的保健和医疗建议,实现对老人健康的维护目标。一旦发现老人的监测数据出现异常,那么可以利用大数据技术,将老人的情况发送到社区医院,便于社区医院对老人的不适做出快速处理,保护老人的生命健康。
  大数据支持下的智慧医疗与养老功能实现,是建立在数据挖掘基础上,通过大数据分析以及信息化网络技术的等手段,对各种疾病进行诊断与预测,同时利用数据挖掘技术进行慢性病管理。借鉴国外发达国家的成功经验,我国智慧社区养老系统也应该充分利用大数据,通过频发的模式碗蕨、群集分析以及预测对居民健康情况进行数据测量和分析,或者利用智能手机、可穿戴的设备对个人数据进行采集和分析,以为医疗工作提供数据上的参考和支持。除此之外,医疗保健大数据在药物发现、开发与检测、个人卫生保健等方面也具有明显优势。
  2.3.3 智慧物业功能
  现代社会已经进入到大数据时代,一些新兴的技术正在改变传统的物业服务模式,转变物业的管理服务方向和内容,使其不再是被动服务,而变成主动服务用户。传统的社区管理物业,只是对社区的卫生和安全方面提供服务,智慧社区模式优化传统的社区服务体系,扩大了物业的服务内容,满足用户的衣、食、住、行等多方面的需求。比如,智慧社区构建服务平台,联合社区周围的商圈,用户可以登陆服务的平台,利用手机 APP 预约各类服务,可以预约家政、预约食物。大数据在智慧物业中充分发挥作用,通过了解用户的居住信息、年龄分布和兴趣爱好等数据,可以分析出用户喜欢的物业服务。比如:上班族更倾向于在社区内买到新鲜且价廉的水果和蔬菜,年龄大的用户更倾向于有人帮助打扫卫生 [3] 。
  结束语
  社会公共服务体系建设过程中,信息化是一个不容忽视的环节,借助大数据技术的优势,积极构建智慧化社区体系,不仅可以促进各项公共服务信息的集成化与共享化,而且也能够大大提升社区环境品质,为居民生活、工作提供更加有效的安全保障与智能化服务。本文对大数据支持下的智慧社区系统建设进行了分析,旨在助力于我国智慧社区的发展,以及大数据技术的开发与普及。
  参考文献
  [1] 杨艺宣 . 大数据时代的城乡规划与智慧城市探究 [J]. 工程建设与设计 ,2019(16):33-34.
  [2] 孙丹 . 智慧社区视角下的社区管理体制机制创新 [C].2019:17-20.
  [3] 邱胜 , 刘杨 . 智慧之城 : 大数据无处不在 [J]. 当代贵州 ,2019(23):58-59.
  [4] 周鑫 . 互联网 + 时代下的智慧社区警务研究 [D]. 中国人民公安大学 ,2019.

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