浅析云计算技术下的移动通信网络优化

柴 猛

( 中国联合网络通信有限公司曲靖市分公司，云南曲靖 655000)

摘要：在信息技术科学技术迅速发展的今天，人和物逐渐进入通信时代和网络智能化时代，通信网络被广泛应用于人们的生活中，给人们的生活带来更多的便利。移动网络技术推动了信息技术的发展，在这种环境下云计算的诞生有利于移动通信网络进一步优化，为人们提供更加优质、高效的网络服务。所以，在云计算环境下必须合理配置和优化网络资源，将网络技术作为带动移动通信网络发展的技术核心，保障服务水平的提高。下面就云计算技术环境下的移动通信网络优化进行浅析。

关键词：云计算技术；移动通信网络；优化

On Cloud Mobile Communication Network Technology Optimization

Chai Meng

(China United Network Communications Corp Qujing branch，655000)

Abstract ：The rapid development of information technology,science and technology today,people gradually into the communication era and the era of intelligent network,the communication network is widely used in people's lives,to people's lives more convenient. Mobile network technology to promote the development of information technology,was born in this environment of cloud computing to promote the further optimization of mobile communication network,providing people with more quality and efficient network services.Therefore,in cloud computing service environment must be properly configured and optimized network resources,network technology as driving the development of mobile communications network core technology,improve service level guarantee.Here we analyze analyze cloud computing environment for mobile communications network optimization.

Keywords ：Cloud computing;Mobile communication network;Optimization

0 引言

近几年，通信信息技术发展速度突飞猛进，而且人们在不断发展变化的科学技术环境下，对通信提出了更高的要求。为更好服务用户，运营商必须积极主动进行移动通信网络优化。在竞争激烈的移动通信行业，通信运营商也不断加大网络更新改造，适应通信技术的发展，从2G 到3G 再到现在的4G，技术更新换代周期越来越短，网络发展速度越来越快，促使网络优化也必须与之适应。云计算的诞生提供了一种更好解决网络优化问题的途径，而网络优化也要利用云计算技术进行改造，从而有效促进移动通信网络的发展。

1 云计算概述

云计算普遍意义上的定义是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。但对于云计算的理解也有不同的定义，首先从云计算的存储能力方面来说，主要指在云端的信息储存过程，且在这个过程中客户能够通过客户端缓存数据信息；其次从云计算功能进行分析，云计算能为用户提供数据资源、软件、硬件等方面的服务；最后从云计算和互联网之间的关系进行分析，云计算是以互联网为中心，从事为客户提供网络服务的技术。事实上云计算也属于一种计算模式，云计算的应用即使客户不具备相关网络技能，也能够通过浏览器和网线在云端获得各种资源。云计算具有传统网络所没有的特征，这些特征包含虚拟化、超强的计算能力、高性价比的服务和安全的数据中心。正是因为云计算的这些特征，才显示出其强大的功能作用。

2 网络优化存在的问题

2.1 数据处理方式单一

网络优化是一项技术难度大、涉及范围广、人员素质要求较高的工作，涉及的技术领域有交换技术、无线技术、频率配置、切换和和信令、话务统计分析等。传统网络优化工作多依赖于技术人员的经验，依赖人工进行统计分析。在通讯网络系统中每一个运营商都会利用不同的设备和软件进行数据分析，因为运营商所选用的设备和软件不同，其对设备和软件的处理方式也有着很大的区别，这就导致通讯网络系统进行优化升级时要采取不同的方法和措施。当前市场上的优化软件大部分只能分析处理某一个性能的网络数据，或者是只能分析处理局部地区的网络数据，而无法针对整个网络系统的数据进行分析处理，这种的数据处理分析大大降低了网络优化的通用性，数据的分析处理是单一的、孤立的、非共享性的，对通讯网络全程全网的优化有一定制约。

2.2 资源独占性比较强

目前的网络优化软件的应用，在一般情况下都处于单机的环境下。由于受到资金、技术发展、业务拓展等多方面因素的影响，网络优化中所使用的传输设备功能比较单一，不具备新业务的能力，网络优化数据通常不够完善，同时由于业务开展的因素使得网络优化建设中中只能根据已有的资源条件开通电路，导致处理措施的共享较差，网络结构上不尽如人意。而运营商为了获得更84

网络与信息工程

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好的客户感知，不停的、独立的、重复的做分析和处理，耗费大量人力、物力、财力等保证网络优化工作的完成，最终导致运行成本增加、经营效益的降低。

2.3 数据管理有限

当前，随着用户数的不断增长，随着网络容量的不断增加，随着网络复杂度的不断提升，以及网络设备的多样化，网络优化工作的难度正在不断提升，网络优化的方法和手段亟待创新。实施移动通信网络优化的过程中，必须要采集很多的基础数据，结合网络KPI、MR 数据、DT\CQT 数据、投诉数据、室分监测等多个维度的数据，而且要求网络优化工程师具备网络优化技术知识和相关经验，进而建立或存储大量的测试数据库。往往这些工作是重复的、繁重的劳动，但是基础性、重要的工作。因此基于大量数据和信息的处理，有必要建立强大的管理系统对数据进行分析、处理，保证基础数据输入的准确性，输出信息的可靠性。目前，移动通信网络使用的优化软件虽然占用了很大容量的数据库，但是在软件运行的过程中运行效率比较低，很难满足各种信息输出的需求，有必要对数据管理技术实施优化升级。

2.4 资源储存方式比较分散

目前，运营商的网络优化一般采用的是单机执行方式，管理上为各个网络运营商。各运营商从自身网络指标和客户感知情况出发，利用单机方式优化自己的网络指标。这些处理是孤立储存的，数据分散到每个网优工程师的手中，甚至是单次测试人员的电脑中。在这种方式下，很难在实现资源的整合达到实现资源共享，高速变化的数据业务速率和巨大的网络吞吐量以及覆盖范围的动态实时变化，在很大程度上改变了现有网络规划和优化的模型，但如果基于云计算的理念，在网络优化工作中引入大数据，就能够按照要求完成通信网络的资源共享与优化工作。

3 云计算环境下移动通讯网络的优化措施

移动通信网络优化过程是一个繁琐的过程，需要依托运营商的质量监控体系，利用KPI、MR、信令、话统、工参等进行数据收集，监控网络质量、业务质量及网络负荷，实现及时发现网络和业务问题及隐患。从而通过天馈调整、参数修改、站点补撤等多种方式进行处理，并通过DT/CQT 测试、指标监控等对优化实施方案进行效果验证。以上过程周而复始，不断完善。因此在硬件方面和软件方面都需要满足大数据的存储和处理，在云计算技术的应用环境下能满足这种分析处理的连续性、可靠性，实现网络的优化、升级，提高客户满意度，合理优化资源配置，使移动网络通信系统优化得到改善，提升网络指标，提高用户感知。

3.1 数据采集分析

在信息采集的过程中，网络信息的采集要根据实际情况和网络自身发展特点进行，同时能够有效利用移动网络通讯端实施信息的采集，然后可进一步分析信息的有效性，这样就能很好的制定优化工作方案，切合网络优化的开展。数据信息的采集首先是进行网管指标的采集，通过对2G/3G/4G 网接入类、保持类、资源容量和干扰等网络性能指标的采集，辅于DT/CQT 测试数据，以及多轮优化测试指标，对网络规划质量、网络运行状况、网络运行中存在的问题及隐患等给出合理的评估，以便充分掌握无线网络运行整体状况，为网络进一步优化以及未来网络建设提供直接参考。

其次，网络优化必须能够充分考虑网络运行状态，数据采集情况。在数据采集的过程中必须要对网络现行运行状态中存在的问题进行呈现，网络优化中一个最总要的环节就是数据采集，数据采集能够通过小区位置、业务使用、通话质量、用户位置以及其它包括但不限于保持性、接入性、上下行速率、掉话率等等信息中包含的各种参数值进行数据采集。目前，网络通信数据采集主要包含以下几个集中方式：首先是OMC 数据采集方法，OMC 数据管理主要是通过基站的操作管理系统获得相关数据；DT 数据采集法主要是结合基站的地理信息和车载测试等为移动网络提供可靠的数据来源；CQT 数据采集法主要采集语音质量，并对语音质量实施集中采集；用户投诉数据采集是通过用户投诉反馈等调查网络质量的方式，这种数据采集方法能比较及时、快速的把握网络服务质量，有效提高网络服务质量。

3.2 数据分析

在移动网络优化中采集到的数据信息，这些数据具有数量大、种类多、历时长等特点，另外，这些数据具有一定的时效性和延续性，单机处理效率低下、时间周期较长。在云计算环境下，大数据具有高速化、多样性、规模化以及价值性等特点，这些大数据通过网络传输到系统的数据接收中心，进行数据分析后实施数据的处理、存储，以便实现网络服务质量的优化提升。近几年，云计算技术发展速度比较快，数据中心逐渐向可靠性、小型化、高扩展性方面发展；而且网络开发者越来越重视云计算的并发计算和虚拟资源池。中国电信、中国联通先后都推出“天翼云”、“沃云”网络服务方式，为网络优化的云技术处理打下基础。

在数据分析的过程中必须能够发现有价值的信息，其核心分析方式是大数据的重要组成部分，这种结构形式对于非接构化的大数据具有很好的促进作用。利用运营网络平台的优势实施大数据的分析和应用，有效提高运营商在网络优化和网络维护等方面的能力，反过来也促进云技术的发展。基于云计算技术的大数据的分析能够有效帮助运营商解决网络发展问题，同时能够优化网络资源，提升网络资源利用率，改善用户体验，促进网络结构的发展。也能够帮助实现网络建设规划、网络优化性预测，从而优化网络资源、提升网络覆盖率。

3.3 优化方案实施和测试

在云计算技术环境下，移动通信网络的优化要对网络中存在的故障问题进行有效的分析，同时采用不同的优化方案，优化调整现有的网络布局，优化内容主要包含系统的干扰分析、接入类、保持类、资源容量类、网络结构以及硬件系统等的优化内容，制定相应优化方案实施以后，必须重新对处理的问题实施网络测试，其重点工作内容是对无线网络中的接入、保持、干扰、容量、覆盖以及数据业务进行测试分析，通过这些内容的测试提高网络系统的性能，解决移动通信网络存在的问题，提高网络效能，改善用户感知。

4 结语

云计算技术的出现对于移动通信网络优化来说更多的是发展机遇，它提供了存储、分析、处理的可靠性和拓展性。在保证网络正常运行情况下，移动通信网络的优化应用云计算技术，以便更好的提高移动通信网络的服务质量和效率。最大限度的减少移动通信网络优化成本，为移动网络提供更加优质的服务，使运营商基于新技术的应用获得一个全面的网络优化、运营维护的解决

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