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医学论文撰写中的常见问题

收藏 打印 发给朋友 来源: www.lunww.com    发布者:论文网
浏览489次 时间:2010年11月24日 13:33

科研设计的选题与立题问题标题太长,主题不突出。标题与 内容 不符,或题目太大而内容贫乏。 标题单调,主题不明确。 关于题目要求: ⑴ 可检索性; ⑵ 特异; ⑶ 明确; ⑷ 简短。命题方法: ⑴ 方法; ⑵ 结论; ⑶ 探讨。关于把 " 构成比 " 当 " 率 " 的概念问题:在医学文献中,我们发现有些作者对患病率、发病率、死亡率、感染率等概念混淆不清。关于疗效的确切评价问题:只有观察组没有对照组,有比较才能有鉴别,医学研究结果如无适当的对照比较,就难结论。即使有了对照组,若两者之间没有可比性,同样不能得出确切的结论。以上可见,对照组与实验组一定在性别、年龄、病情、病期、病型、部位、疗程等条件大致相同的情况下,才有可比性,其结果才有 科学 价值。

  病例资料经过有意无意的挑选:有些论文,对所谓 “资料不全”、 “疗程未满 ”、“未随访到”的病例剔除不计,这样所得的结果往往比实际疗效高,因为若如此剔除,其结果的科学性必然成问题。更有甚者,对一些数据,主观臆断地以某种原因为理由加以剔除,完全失去了这次研究的意义。考核方法和考核指标的科学性不够: ⑴ 无明确的客观指标、仅凭患者主诉进行考核;⑵ 观察、研究人员的主观偏面性; ⑶ 考核标准过低; ⑷ 数据未经统计学处理; ⑸ 考核方法不够科学。统计学分析的差错。 ⑴ 对照组的设立(随机同期对照、 历史 性对照、不同地区或 医院 的对照交叉对照); ⑵ 随机化分组(简单、区组、分层); ⑶ 盲法(非盲、双盲)。以上资料,说明了在考核疗效时一定要注意: ⑴ 病例资料的可比性; ⑵ 客观数据要经统计学处理; ⑶ 考核指标要有严格的科学性(可比性、指标不能过低,不能有主观偏面性等)。

  图表的应用问题:图表是表达研究数据,使之一目了然的最简洁方法。一般来说 “图”是从 “表”来的,可以使读者从图中看出一个大概趋势和实验内容。在图表应用上,可用文字表达的就尽可能不用图表,必需用的也不宜过多,一般在 4 幅以内。

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