社会临场感和网络学习行为对非英语专业大学生 英语水平的影响

浏览1次 时间:2019年1月11日 15:11
摘要:本研究旨在探讨社会临场感以及网络学习行为对非英语专业大学生英语水平的影响。根据以往研究,本项研究中的网络学习行为分为三个方面:网络学习时长,网络学习进度,以及网络学习表现。本研究采用了定量的研究方法。192 名来自国内某理工院校的大二学生参与了此项研究。结果表明,网络学习时长,网络学习表现对非英语专业大学生的英语水平有显著影响。而社会临场感和网络学习进度对其英语水平无显著影响。 
关键词:社会临场感;网络学习行为;英语水平 
简介: 
网络学习是当前被广泛使用的一种辅助教学的方式。随着网络学习的发展,大量的手机应用程序和远程教育系统出现。很多学校开始购买远程教育系统来辅助学生(尤其是非英语专业的学生)的英语学习。本研究的网络学习行为数据也来自于当前被广泛使用的新理念大学英语网络学习平台。本研究的研究目的是探讨非英语专业大学生的社会临场感和网络学习行为对英语水平的影响。 
文献综述: 
1、社会临场感 
社会临场感是网络学习者在虚拟学习社区中感知到与他人的亲密感和联系感。Wei, Chen and Kinshuk (2012)研究了社会临场感和网络学习效果的关系,发现社会临场感越高,网络学习效果越好。Stacey(2002)发现社会临场感对于网络互动交流和网络学习效果都有积极影响。Hostetter and Busch (2006) 研究社会临场感和网络学习效果的关系。结果发现社会临场感对网络学习效果无影响。 
2、网络学习行为 
目前国内外学者对网络学习行为还没有一致的定义。Romero et al.(2013)研究发现网络学习管理系统中记录的网络学习行为对最终的网络学习结果产生积极影响 (Romero, Espejo, Zafra, Romero, & Ventura, 2013)。Yu 和 Jo (2014) 研究了网络学习行为对学业成就的影响。结果表明网络学习总时长和网络交互与学业成就显著正相关。 
研究方法: 
192 名国内某高校的非英语专业大二学生参与了此研究。数据收集包括问卷调查学生的社会临场感,通过新理念大学英语网络学习平台观察网络学习行为,以及收集学生的英语四级成绩。
在本研究中英语四级成绩代表着学生的英语水平。本研究采用了Tu 在 2002 年制定的社会临场感问卷。问卷信度为.85。网络学习行为被分为三个方面,所以本研究使用 SPSS17.0 进行了三次双因素方差分析计算社会临场感和网络学习行为对学生英语水平的影响。 
研究结果: 
1 网络学习时长对英语水平产生积极影响;社会临场感对英语水平无显著影响;网络学习时长和社会临场感对英语水平不产生交互作用。 
2 网络学习进度对英语水平产生积极影响;社会临场感对英语水平无显著影响;网络学习进度和社会临场感对英语水平不产生交互作用。 
3 网络学习表现对英语水平产生积极影响;社会临场感对英语水平无显著影响;网络学习表现和社会临场感对英语水平不产生交互作用。 
结论: 
研究表明一些网络学习行为能够显著影响学生的英语水平,所以教师和网络学习平台平台管理者要加强对学生的网络英语学习的管理, 加强师生互动,提高学生的英语水平。 参考文献: 
[1]Hostetter,C., Busch, M. (2006). Measuring up online: The relationship between social presence and student learning satisfaction. Journal of Scholarship of Teaching and Learning, 6(2), 1–12. 
[2]Romero, C., Espejo, P. G., Zafra, A., Romero, J. R., & Ventura, S. (2013). Web usage mining for predicting final marks of students that use Moodle courses. Computer Applications in Engineering Education, 21(1), 135-146. 
[3]Stacey, E. (2002). Social Presence Online: Networking Learners at a Distance. Education and Information Technologies, 7(4), 287–294. 
[4]Tu, C. H., & Mcisaac, M. (2002). The relationship of social presence and interaction in online classes. American Journal of Distance Education, 16(3), 131-150. [5]Wei, C. W., Chen, N. S. & Kinshuk (2012). A Model for SocialPresence in an Online Classroom. Educational Technology Research & Development, 60 (3), 529-545. [6]Yu, T., Jo, I. H. (2014). Educational Technology Approach toward Learning Analytics: Relationship between Student Online Behavior and Learning Performance in Higher Education. International Conference on Learning Analytics & Knowledge, 269-270. 
作者简介:随玲玲(1993.10-),女,河南泌阳,天津外国语大学,2016 级硕士,计算机辅助语言教学。

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